養過寵物的人，或許都曾對天吶喊過：「為何寶貝們的生命如此短暫？！」也因為陪伴稍縱即逝，許多主人的手機裡總塞滿成千上萬張照片，只為多留下些有牠們陪在身邊的瞬間。
其實，蘋果先前推出的「空間照片」（Spatial Photos）功能，也正是回應了這種想「記錄」的心情——讓記憶不再只是平面的定格，而能以3D形式，讓人走進記憶裡的場景。然而，如果我們要的不只是進入場景，而是讓毛小孩「走出照片」，成為能動、能陪伴的存在呢？
這正是韓國蔚山國立科學技術院（UNIST）開發的AI技術「DogRecon」所帶來的可能。不再需要繞著牠拍上好幾圈、準備海量素材，只要需要一張照片，就能生成一隻立體、可動的狗狗3D模型。當然，你們這些路邊看到貓狗就忍不住狂拍的叔叔阿姨們，也不用再羨慕別人家有狗勾了，用DogRecon，就能把這些毛茸茸的寶貝360度立體地占為己有！
DogRecon這個名字，顧名思義是結合了「狗狗」（Dog）與「重建」（Reconstruction），是一款專門用來進行狗狗3D重建的AI技術。它能自一張照片，還原出狗狗完整立體的模樣。該工具由UNIST人工智慧研究生院的趙炅洙（조경수）教授團隊打造。UNIST是韓國專攻科技研究的四大國立大學之一，這次他們解決的是狗狗3D建模的難搞問題。
事實上，將狗狗製作成3D模型並沒有想像中容易。牠們品種繁多、長相差異大，從體型、毛髮到步態皆各異其趣，再加上四腳著地的生理構造，在照片中時常出現關節被毛髮遮住的情況。這些都可能讓AI在建模時誤判，最終生成如一團抹布、四肢模糊不清的狗狗。
DogRecon的「產狗」過程。從單張的柴柴照片出發，先透過狗狗知識模型分析，再結合AI圖像合成技術，建立出初步的3D狗狗架構，再透過3D高斯噴濺，渲染出了一隻立體柴。（來源：조경수）
為了解決這些問題，DogRecon結合了兩項核心技術：犬類先驗知識模型（Canine prior），以及以狗狗為中心的新視角合成技術（Canine-centric NVS）。
簡單來說，犬類先驗知識模型就像一本狗狗的百科全書，內含大量已訓練的狗狗圖像資料。它能判斷你家毛孩的品種、體型比例與骨架結構，為3D建模打下基礎。而新視角合成技術，則讓DogRecon能夠模擬出出狗狗各個角度的模樣，無論是側身、尾巴，還是藏在毛毛裡的小腳腳，都能靠AI自動生成，省去傳統上需要環繞拍攝、甚至準備數百張照片或影像的麻煩過程。
這些模擬出的多角度畫面，會被整合成一個3D點雲模型，再透過3D高斯噴濺技術（3D Gaussian Splatting） 渲染，讓模型成品看起來既自然靈動，又保有毛茸茸的真實質感。
DogRecon只需要一張哈士奇照，就超越其他需要「影片」甚至「數百張畫面」的模型能達成的哈樣。（來源：조경수）
研究團隊也將DogRecon與現有的寵物建模技術進行比較。像是BANMo需要超過170幀的影片，卻無法輸出動畫；Fewshot-GART雖然只需要三張圖，但生成結果仍不如DogRecon逼真。
DogRecon在高度還原狗狗外型並保留美感之餘，同時兼具了便民功能：只需一張照片，就能生成3D狗狗模型，甚至支援「文字生成動畫」功能，只需輸入簡單指令，狗狗就能在畫面中行走、奔跑、搖尾巴。呈現上彷彿你家那隻狗寶，正悠哉朝你走來。
不單讓狗狗模型變成供展示的立體公仔，透過文字輸入動作功能，狗狗模型就能自己動起來。（來源：조경수）
UNIST教授趙炅洙表示：「現在有超過四分之一的家庭有飼養寵物，我們希望能將以人為核心的3D重建技術，延伸到寵物身上。DogRecon將成為一項人人都能使用的工具，讓飼主能在數位空間中重現自己的愛犬，甚至讓牠們動起來。」
這項技術的延伸性也相當令人期待。當家裡的毛小孩以及路邊偶遇的狗狗都能輕易3D建模後，將有更多應用場景誕生：從懷念離世的寵物，到打造虛擬寵物互動角色。你可以將牠們帶進VR、AR或VIVERSE等虛擬空間，成為虛擬化身的專屬萌寵，在線上延續你和牠之間的羈絆。
比較可惜的是，目前DogRecon尚未對外開放試用。不過未來若有體驗版本或開源，我們也會第一時間向大家更新消息！
