今年人工智慧實驗室OpenAI動作頻頻，除了開放AI繪圖Dall-E、聊天機器人ChatGPT給網友調教，讓社群中關於「text to anything」的討論愈發熱烈；OPEN AI在生成3D建模的領域也取得了新進展！
就在這幾天，OpenAI發表了AI生成3D模型Point-E。根據Point-E的論文描述，相較於Google Dreamfusion、NVIDIA Magic3D等AI生成3D模型，都還需要用上多個GPU，並且耗費數小時才能生成一個3D物件；Point-E只靠一個NVIDIA V100 GPU，就能在一到兩分鐘之內完成使用者給予的指令。
顧名思義，Point-E的E是效率（Efficiency）的縮寫，而Point代表OpenAI不用尋常的網格來建立3D物件，而是透過更利於運算的圓點來生成3D建模，OpenAI稱之為3D點狀雲（3D point clouds）。
另外，Point-E還結合文字轉圖片、圖片轉3D兩種AI模型，前者是一種類似DALL-E或Stable Diffusion的AI生成圖片模型，後者則負責將圖像與相關的3D物件進行配對，並學習生成與圖像對應的3D點狀雲；而Point-E生成的3D點狀雲，在物件的細節表現上比較不理想，OpenAI團隊對此表示他們會再額外訓練一個AI，將3D點狀雲再轉成網格式的3D物件。
OpenAI也把Point-E上傳到Github，開源讓大家集思廣益，希望讓Point-E變成更好用的工具。不過，目前有許多網友都反應生成3D物件的速度並沒預期中的有效率，也有不少人對點狀雲的3D品質不滿意。雖說NVIDIA執行長黃仁勳前陣子在VentureBeat的專訪認為，生成式AI遲早會幫助元宇宙發展到令人難以想像的境界，但Point-E在使用上似乎不如Dall-E、ChatGPT為大家帶來眼睛為之一亮的感受，即便如此，2022年AI爆炸性的成長，還是讓我們這些喜愛《駭客任務》等系列的科幻迷感到相當期待呀。
OpenAI text to 3D demo, Point·E. Very exciting, but there is room for improvement 😅 pic.twitter.com/vZcx0UuwSw
— Rafa Pagés (@rafamolone) December 21, 2022
看過Point-E目前產出的成果，尼尼我想3D設計師暫時還不用考慮去賣雞排啦。
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