GPT-5上線後，很多人第一時間的感想是：「推理雖然更強，但也想太久了吧！」在社群反映之下，OpenAI近期不只把熟悉的GPT-4o、GPT-4.1、o3、o4-mini等舊模型放回選單，還新增了多種GPT-5子模型，讓你可以在「速度」、「推理深度」與「成本」之間自由取捨，包含Auto（預設-自動切換）、Fast（快速）、Thinking-mini（思考迷你版）等選項。
提醒：這些GPT-5模式目前只有付費用戶能手動切換，免費帳號的選單中不會出現。舊模型則需至「設定」處開啟。
GPT-5模式怎麼挑
每個模式就像同一個人的不同狀態。有時候你需要對方立刻回話，有時候則希望他想一想再說。以下是幾種模式的特色：
- 自動（Auto）：把決定權交給系統，它會看你的問題複雜度與資源狀況，自己決定該用快速還是深度推理。
- 快速（Fast / gpt-5-main、gpt-5-mini）：延遲最低，像跟反應靈敏的同事對話。適合草稿、短問答、快速互動。
- 思考（Thinking / gpt-5-thinking）：像請教嚴謹的專家，會一步步推敲、檢查細節。適合複雜分析或需要高準確性的任務。
- 思考迷你版（Thinking-mini / gpt-5-thinking-mini）：折衷方案，保留推理架構，但反應比完整版快。
- Pro / Thinking-Pro：高配額、高穩定性，給專業用戶與企業帳號。
- Legacy模型（GPT-4o/GPT-4.1/o3/o4-mini等）：舊版風格與邏輯，適合比對或找回熟悉感。
GPT-5模式：Thinking、Thinking-mini、Fast比較與差異
| Thinking | Thinking-mini | Fast | |
|---|---|---|---|
| 使用模型 | gpt-5-thinking | gpt-5-thinking-mini | gpt-5-main / gpt-5-mini |
| 回應延遲 | 最長，約5–30秒（複雜任務可更久） | 中等，約2–8秒 | 最短，約0.5–3秒 |
| 成本（相對） | 最高 | 中等 | 最低 |
| 推理深度 / 細節 | 最深，多步驟檢核與一致性檢查 | 深度折衷，保留多步思路但精簡計算 | 偏表層或直接結論，較少內部驗證 |
| 多步推理正確率 | 高（科學題約85.7%） | 中高（缺正式數據，實測略低於完整版） | 中等（科學題約77.8%） |
| 適用情境 | 複雜分析、長鏈推理、需高準確性之研究報告或決策依據 | 需要較細緻推理但須兼顧成本或速度的任務 | 快速草稿、聊天、大量交互、生成清單或簡短摘要 |
| 穩定性 / 一致性 | 最高 | 良好（偶有小幅落差） | 穩定快速，但複雜推理易遺漏步驟 |
| 配額限制 | 免費：每日1則Thinking訊息，5小時內10則GPT-5訊息（所有子模型加總） Plus：每週3,000則 Thinking、3小時160則GPT-5（所有子模型加總） Pro/團隊：幾乎無限制 | 通常作為Thinking配額耗盡後的自動降級模式，單獨配額不限制 | 幾乎不受限，免費與付費均可大量使用 |
外界看來，這波模式更新像是OpenAI的「安撫行動」。一方面，縮短等待時間能緩緩使用者的抱怨；另一方面，讓模型分層運行也能減輕伺服器的壓力。更關鍵的是，這其實也像是在為不同使用者場景建立一套付費分層策略，想要什麼體驗，就對應什麼訂閱。
看來OpenAI真的有聽到大家的抱怨，也許他們不是被罵怕了，而是發現，如果讓大家等得太久，下一秒可能就會去投靠別家模型了。現在有了Mini、Fast，至少我們不用泡杯咖啡回來，發現GPT-5還沒給出回應。
