還記得Grammarly嗎？在AI語言模型還沒普及的年代，英文報告或商務信件幾乎都要靠它來糾錯字、改正文法。如今時代不同，這項老本領逐漸被更便利的AI工具取代。
不過Grammarly還沒死在沙灘上！它有順利地搭上生成式AI浪潮，從單純的英語文法檢查工具，轉型成結合多種AI工具的生產力平台，也陸續推出不少實用的AI輔助功能。而最近討論度較高的，就是AI Grader（AI評分功能）與Reader Reactions（讀者反應預測功能）。
從錯字小幫手到AI平台
怕Z世代的小朋友沒聽過Grammarly，先來快速科普一下。這款工具在2009年剛問世時，只是單純的英文文法檢查器。之後它一路進化，推出瀏覽器擴充功能，能直接結合Gmail、Word等常用工具；也串接GPT-3，加入語氣改寫、生成內容等進階功能。
今年夏天，Grammarly又進行一次AI功能大整合。原有的語法檢查、引文檢索、抄襲偵測等服務，全都被重新包裝成8個「AI代理」，並整合進以Coda技術打造的新寫作介面「Docs」中。在這波更新裡，最吸睛的莫過於「AI評分功能」以及「讀者反應預測功能」。
糾正文法、修飾句型，是Grammarly剛推出時最吸睛也核心功能。（來源：Grammarly YouTube）
AI評分功能：讓你在交作業前搶先知道成績
其實Grammarly本來就會在文件裡替你評分，不過AI評分功能更進一步，模擬的是老師或教授批改的情境。操作方式很簡單：將作業內容貼到系統裡，再上傳課程資訊與評分標準，AI就能給出0到100分的分數，並附上具體的改進建議。
想穩拿高分？用AI評分功能依評分標準先做即時成績預測，並依建議修改。（來源：Grammarly YouTube）
新功能一上線，教育界也立刻展開討論。像雪城大學高級媒體駐校教授Shelly Palmer就擔心，學生可能會把心力放在「迎合演算法」而非真正學習。
我們也實測了一下。R魚我就拿了當年碩班投稿跨國研討會的小論文，內容是關於「女性運動員的廣告再現」。我將研討會的投稿需求與小論文紛紛丟進Grammarly，想看看AI評分功能會給幾分。不過想先提醒的是，Grammarly主要面向英語世界，所以如果丟的是中文報告或作業，幫助可能有限。
AI評分功能預估我的小論文成績是82分，又褒又貶地讓我更了解我的論文有哪些盲點。
結果出來是82分。AI評分功能認為我的論文結構完整、研究題目聚焦清楚，但也提醒「開頭少了一個明確的路線圖（roadmap）」，讀者一開始可能會不太知道文章是如何開始的。另外，它也建議不要只描述差異，最好再多點批判，並談一點背後的文化意涵。但免費用戶的限制其實滿多的，只能簡單觀看3則修改建議。
讀者反應預測功能：預測讀者心中的想法
另個有趣新功能是讀者反應預測功能。它的核心用途是幫你模擬不同讀者看到文章時的反應，讓寫作者能從讀者角度來檢視內容。操作方式也很簡單，先選擇目標讀者，像是經理、客戶或是教授等，也可以自行輸入，或由系統自動辨識。接下來它就會模擬這些角色可能抓到的重點、會提出的疑問，並附上修改建議。
R魚就把自己當年通過虎航書審的英文自我介紹丟進Grammarly，讀者設定為「依虎航招募簡章的面試要求」，用途則標註「給人資與考官閱讀」。免費版下，Grammarly會先給一個初步觀感：例如「看起來合群、有責任感、給人溫暖」（本人看了有點心虛）。同時它也點出不足之處，像是「安全意識」、「團隊合作」以及「對空服業的熱忱」都沒有表達清楚。接著它會針對段落提出具體修改建議，甚至能生成改寫版本。同樣地，免費帳號只能預覽3則回饋。
作為測試，我把當年考空服時的英文自傳交給Grammarly評評理。它一方面給了鼓舞的回饋，另一方面也毫不留情地指出不足。
轉型成功了嗎？
從「溝通」的角度來看，這些新功能確實頗為實用。能提前理解訊息可能如何被接收，就能有效提升溝通效率；而且使用者也不必輸入複雜的提示詞，可直接在介面裡完成想要的的操作。這些努力也反映在數據上：Grammarly目前的日活用戶已超過4000萬，營收則從2023年的1.79億美元，成長到2024年的2.52億美元。
不過挑戰依然存在。Grammarly主要支援英文，並專精於美國、英國、澳洲與印度等地的道地用法，對中文使用者的幫助有限；再加上免費版提供的功能額度相當得少，可能會讓想先嘗試看看的新用戶直接興致大減。
