隨著生成式AI爆發，小至課堂作業，大到期刊論文都難擋AI的「滲透」。例如我們曾報導的 Anthropic調查指出，學生正將分析與創造等高階思維外包給AI，同時越用越迷惘。
至於許多大期刊也紛紛祭出AI使用規範，如權威科學期刊《Nature》、醫學領域代表《The Lancet》、政治學相關的《AJPS》，都要求若使用AI，必須完整揭露。當然，AI更不可能名列作者。
不過，史丹佛大學（Stanford University）最近宣布了一個前瞻性的「AI作者學術會議」：Agents4Science 2025。顧名思義，AI必須是論文第一作者（包括生成內容、推理方法與結論），相反的，人類只能作為共同作者，負責監督AI，就連審稿都將由AI負責。
滿好奇到時候怎樣線上發表論文？（來源：Gemini協作）
聽起來史丹佛大學要把大腦整個外包給AI？其實，這場AI學術高峰會，本身就像一場AI代理實驗，要求公開所有AI創建論文與審稿過程（包含指令詞和AI審稿的報告）。
主辦單位想透過「百分之百的AI撰寫的研究成果，AI驅動的同行評審，來探索AI對科學發現的影響」。白話一點就是， 評估AI是否能自主產生創見、假說、方法，以及撰寫科學研究。
除了想知道AI對科學研究的影響，也藉此建立新的倫理規範。畢竟上述期刊的揭露原則都偏向自由心證。
我覺得有意義的是，這場會議並非預設AI一定會帶來科學突破，也想知道AI的侷限。會議主席之一，史丹佛大學生物醫學資料科學（Biomedical Data Science）副教授James Zou便表示，將公開會議中所有提交的論文和評審，好讓研究者和審閱者能完全研究AI的優劣，「我們預計AI會犯錯，公開研究這些錯誤將會很有啟發！」
2024年諾貝爾化學獎授予由DeepMind的Demis Hassabis與John Jumper。這兩人不具化學背景，而是人工智慧、機器學習領域的專家，但因他們開發的「AlphaFold」模型，成功預測蛋白質的三維結構而「獲獎」。正說明AI與科學研究之間的互動，本身就在改變我們所認知的學科分界。
而當AI在醫學與生命科學的應用，已被認為具有顛覆潛力，也就不難理解，為何這場會議由來自生醫資料科學領域的學者主持。再加上史丹佛擁有李飛飛——研究「空間智慧」與AI感知的領軍人物，更凸顯該校在AI科學方向上的布局。
Agents4Science 2025預計今年9月5日截止收稿，10月22日以線上虛擬會議的形式舉辦。如果你也想參加的話，現在還有快兩個月的時間。屆時，如果有哪些有趣發現跟成果，我們也將第一時間更新！
Agents4Science 2025官網，確實連底圖都很AI風。
